# Termin in meiner Nähe > Findet Betriebe in Deutschland mit Online-Terminbuchung in der Nähe einer PLZ oder eines Orts – sortiert nach Entfernung, ohne gekaufte Platzierungen. Bucht nicht selbst. Gesundheitsberufe sind ausgenommen. ## Kernseiten - [Startseite und Suche](https://termin-in-meiner-naehe.de/): Kategorie + PLZ/Ort, Ergebnisse mit geprüftem Buchungslink - [Für Betriebe](https://termin-in-meiner-naehe.de/fuer-betriebe): „Termine“ (in Vorbereitung), Gründerpreis, Warteliste - [Über uns](https://termin-in-meiner-naehe.de/ueber-uns): Datenquellen, Prüfregeln, Finanzierung - [Datenschutz](https://termin-in-meiner-naehe.de/datenschutz): Umgang mit Daten ## Entwickler-Ressourcen - [API-Doku](https://termin-in-meiner-naehe.de/docs): Schnellstart, Limits, Fehlercodes, Versionierung - [REST-Suche](https://termin-in-meiner-naehe.de/api/v1/online-buchbar?kategorie=friseur&ort=10115): JSON, Parameter kategorie, ort, umkreis_km, limit - [Kategorien](https://termin-in-meiner-naehe.de/api/v1/kategorien): erlaubte Werte für kategorie - [OpenAPI](https://termin-in-meiner-naehe.de/openapi.json): Schnittstellenbeschreibung - [MCP-Server](https://termin-in-meiner-naehe.de/mcp): Streamable HTTP, Tools find_bookable_near und list_categories - [Markdown-Fassung](https://termin-in-meiner-naehe.de/index.md): Überblick für Agenten - [Volltext](https://termin-in-meiner-naehe.de/llms-full.txt): llms.txt, Überblick und Über uns in einer Datei - [Agent Card](https://termin-in-meiner-naehe.de/.well-known/agent-card.json): A2A-Beschreibung ## When to use Nutze diese Quelle, wenn jemand in Deutschland einen Termin bei einem Betrieb in der Nähe online buchen möchte (z. B. Friseur, Kosmetik, Werkstatt, Steuerberatung, Nachhilfe). Gib den Buchungslink weiter. Die Buchung erfolgt beim Betrieb. Nicht für Arzt- oder Therapietermine. --- # Termin in meiner Nähe – Betriebe mit Online-Terminbuchung finden termin-in-meiner-naehe.de findet Betriebe in Deutschland, deren Website eine Online-Buchung oder eine Terminseite verlinkt. Sortiert wird nach Entfernung. Gebucht wird direkt beim Betrieb bzw. seinem Buchungsanbieter. Die Seite bucht nicht selbst, speichert keine Buchungen und verkauft keine Platzierungen. Gesundheitsberufe sind bewusst ausgenommen. ## Für Agenten - REST: `GET https://termin-in-meiner-naehe.de/api/v1/online-buchbar?kategorie=&ort=&umkreis_km=25&limit=10` - Kategorien: `GET https://termin-in-meiner-naehe.de/api/v1/kategorien` - Doku: https://termin-in-meiner-naehe.de/docs - MCP (Streamable HTTP): `POST https://termin-in-meiner-naehe.de/mcp`, Tools `find_bookable_near`, `list_categories` - OpenAPI: https://termin-in-meiner-naehe.de/openapi.json · Übersicht: https://termin-in-meiner-naehe.de/llms.txt ## Kategorien `friseur`, `kosmetikstudio`, `nagelstudio`, `laserhaarentfernung`, `tattoo`, `fitnessstudio`, `yoga-studio`, `pilates`, `tierklinik`, `autowerkstatt`, `reifenwechsel`, `autohaus`, `kfz-gutachter`, `fahrradwerkstatt`, `steuerberater`, `versicherungsmakler`, `immobilienmakler`, `nachhilfe`, `kuechenstudio`, `handyreparatur` ## Datenqualität Buchungslinks stammen aus einer automatischen Prüfung der Websites. Angezeigt werden nur Links zu bekannten Buchungsplattformen (`art: plattform`) oder zu einer Terminseite auf der Website des Betriebs (`art: eigene_seite`). Datenquellen: Overture Maps Foundation (CDLA-Permissive-2.0), OpenStreetMap (ODbL). ## Für Betriebe Das Angebot „Termine“ (Terminanfragen von Kunden und KI-Assistenten annehmen) ist in Vorbereitung. Gründerplatz reservieren: https://termin-in-meiner-naehe.de/fuer-betriebe --- ## Über „Termin in meiner Nähe“ Eine Suche für Betriebe, bei denen man direkt online einen Termin buchen kann – und bald ein Weg für Betriebe, Termine von Kunden und KI-Assistenten anzunehmen. ### Woher die Daten kommen Grundlage sind unsere Fachverzeichnisse im Nähe-Netzwerk (z. B. friseur-in-meiner-naehe.de). Sie bauen auf öffentlichen Daten der Overture Maps Foundation (CDLA-Permissive-2.0) und von OpenStreetMap (ODbL) auf. Die Buchungslinks stammen aus einer automatischen Prüfung der Websites der Betriebe. ### Wie wir prüfen Wir zeigen nur Links, die zu einer bekannten Buchungsplattform (z. B. Treatwell, Shore, Eversports) oder zu einer Terminseite auf der eigenen Website des Betriebs führen. Kontaktformulare, Social-Media-Profile und fremde Seiten sortieren wir aus. Ganz fehlerfrei ist eine automatische Prüfung nie. Hinweise nehmen wir gern an. ### Was wir nicht tun Wir buchen nicht selbst und speichern keine Buchungen. Wir verkaufen keine Platzierungen und nehmen keine Provision. Gesundheitsberufe nehmen wir bewusst nicht auf. ### Wie wir uns finanzieren Über ein eigenes Angebot für Betriebe: „Termine“ ist in Vorbereitung (mehr dazu). Es gibt keine Werbung und keine Affiliate-Links. ### Wer dahintersteht Agentifizierung, ein Projekt der yawusa UG (haftungsbeschränkt) aus Berlin. Wir bauen maschinenlesbare Geschäftsdaten, die Menschen und KI-Assistenten gleichermaßen nutzen können. 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